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10.1 Décrire et démontrer les méthodes d'évaluation d'inventaire de base et leurs hypothèses de flux de coûts

Hypothèses de flux de coûts​

Lorsque les articles d'inventaire sont achetés à des coûts différents, une entreprise doit décider quels coûts attribuer aux biens vendus et quels coûts restent en inventaire. C'est ce qu'on appelle une hypothèse de flux de coûts.

Concept clé : L'hypothèse de flux de coûts ne correspond pas nécessairement au flux physique des biens. C'est une méthode comptable pour attribuer les coûts.

Méthodes d'évaluation d'inventaire​

Figure 10.1: Stocks Cost Flow Methods Comparison

MethodCost AssumptionWhen to UseLuxembourg Context
FIFOFirst items purchased are first soldPerishable goods, items with expiration datesCommon method, acceptable under PCN
Weighted AverageAverage cost of all itemsSimilar items, large quantitiesCommon method, acceptable under PCN
Specific IdentificationActual cost of specific itemUnique, high-value itemsAcceptable but less common

Texte alternatif : Comparison table showing three inventory cost flow methods (FIFO, Weighted Average, Specific Identification) with their cost assumptions, when to use each method, and Luxembourg-specific context, demonstrating the different approaches to inventory valuation.

Il existe trois méthodes principales d'évaluation d'inventaire :

  1. FIFO (Premier Entré, Premier Sorti)
  2. Moyenne pondérée
  3. Identification spécifique

FIFO (Premier Entré, Premier Sorti)​

Hypothèse : Les premiers articles achetés sont les premiers articles vendus.

Comment cela fonctionne :

  • Les coûts d'inventaire les plus anciens sont attribués au coût des marchandises vendues
  • Les coûts d'inventaire les plus récents restent dans l'inventaire final
  • Correspond au flux physique pour les biens périssables (aliments, etc.)

Exemple :

  • 1er janvier : Achat de 100 unités @ €10 = €1,000
  • 15 janvier : Achat de 100 unités @ €12 = €1,200
  • 20 janvier : Vente de 120 unités

Attribution des coûts FIFO :

  • Coût des marchandises vendues : 100 unités @ €10 + 20 unités @ €12 = €1,000 + €240 = €1,240
  • Inventaire final : 80 unités @ €12 = €960

Caractéristiques :

  • L'inventaire final reflète les coûts les plus récents
  • Le coût des marchandises vendues reflète les coûts plus anciens
  • En période de hausse des prix : Inventaire final plus élevé, coût des marchandises vendues plus faible, résultat net plus élevé

Moyenne pondérée​

Hypothèse : Toutes les unités ont le même coût moyen.

Comment cela fonctionne :

  • Calculer le coût moyen par unité : Coût total ÷ Unités totales
  • Appliquer le coût moyen au coût des marchandises vendues et à l'inventaire final

Exemple :

  • 1er janvier : Achat de 100 unités @ €10 = €1,000
  • 15 janvier : Achat de 100 unités @ €12 = €1,200
  • Total : 200 unités @ €11 moyenne = €2,200
  • 20 janvier : Vente de 120 unités

Attribution des coûts moyenne pondérée :

  • Coût moyen : €2,200 ÷ 200 = €11 par unité
  • Coût des marchandises vendues : 120 unités @ €11 = €1,320
  • Inventaire final : 80 unités @ €11 = €880

Caractéristiques :

  • Lisse les fluctuations de coûts
  • L'inventaire final et le coût des marchandises vendues utilisent le même coût moyen
  • Effet modéré sur le revenu pendant les changements de prix

Identification spécifique​

Hypothèse : Chaque article est suivi individuellement, et son coût spécifique est utilisé.

Comment cela fonctionne :

  • Chaque article a un identifiant unique
  • Suivre le coût de chaque article spécifique
  • Lors de la vente, utiliser le coût spécifique de cet article

Exemple :

  • Achat Article A : €100
  • Achat Article B : €120
  • Achat Article C : €110
  • Vente Article B

Attribution des coûts identification spécifique :

  • Coût des marchandises vendues : €120 (coût spécifique de l'article B)
  • Inventaire final : €100 + €110 = €210 (Articles A et C)

Caractéristiques :

  • Méthode la plus précise
  • Pratique uniquement pour les articles uniques et de grande valeur
  • Utilisé pour les voitures, bijoux, art, etc.
  • Pas pratique pour la plupart des inventaires

Comparaison des méthodes​

Exemple avec les mêmes données :

Achats :

  • 1er jan : 100 unités @ €10 = €1,000
  • 15 jan : 100 unités @ €12 = €1,200
  • 30 jan : 100 unités @ €14 = €1,400
  • Total : 300 unités @ €12 moyenne = €3,600

Ventes :

  • Vendu 200 unités en janvier

FIFO :

  • CMV : 100 @ €10 + 100 @ €12 = €2,200
  • Final : 100 @ €14 = €1,400

Moyenne pondérée :

  • Moyenne : €3,600 ÷ 300 = €12
  • CMV : 200 @ €12 = €2,400
  • Final : 100 @ €12 = €1,200

Identification spécifique :

  • Dépend des articles spécifiques vendus

Impact des changements de prix​

Hausse des prix (Inflation) :

  • FIFO : CMV plus faible, inventaire final plus élevé, résultat net plus élevé
  • Moyenne pondérée : CMV et inventaire final modérés
  • LIFO (non autorisé au Luxembourg) : CMV plus élevé, inventaire final plus faible, résultat net plus faible

Baisse des prix (Déflation) :

  • FIFO : CMV plus élevé, inventaire final plus faible, résultat net plus faible
  • Moyenne pondérée : CMV et inventaire final modérés

Exigences luxembourgeoises​

Méthodes autorisées :

  • FIFO
  • Moyenne pondérée
  • Identification spécifique (pour les articles appropriés)

Non autorisé :

  • LIFO (Dernier Entré, Premier Sorti) - non autorisé au Luxembourg

Exigences :

  • Doit utiliser une méthode cohérente
  • Doit être divulgué dans les états financiers
  • Doit être raisonnable et justifiable
  • Doit se conformer aux exigences PCN

Note de conformité luxembourgeoise​

Au Luxembourg :

  • FIFO et moyenne pondérée sont les plus courantes
  • Doit utiliser une méthode cohérente (ne peut pas changer sans justification)
  • Doit être divulgué dans les notes aux états financiers
  • Doit soutenir les valeurs d'inventaire avec une documentation
  • Doit se conformer aux exigences PCN Classe 3

Réfléchir​

Pourquoi une entreprise pourrait-elle choisir FIFO plutôt que la moyenne pondérée ? Quels sont les avantages et les inconvénients de chaque méthode ?